热博rb88体育平台app下载-​管理层密集发声 地方加班出政策!房价怎么走?

8月30日,无锡出台房地产调控新规。很多人没想到,又一个城市竟然大周末加班加点,为的是出台楼市调控政策!

其实,自打下半年开始,很多人已经发现楼市调控的风声越来越紧,动不动就有城市出手。最近,管理层更是一周内连续在会上发声,剑指房地产调控。

在上半年个别地方出现了万人摇号购房的火爆景象后,近期房地产调控政策一波接着一波,是不是意味着楼市将迎来“天凉好个秋”?

为买房假离婚?

对不起,政策补丁已打上

无锡楼市调控新政“干货”满满,包括限制离异家庭购房套数、个人住房转让增值税征免年限由2年调整到5年、提高二套房首付比例至6成等措施。

看得出,调控措施很精准,一方面保护合理住房需求,一方面坚决遏制投资投机需求。尤其是“夫妻离异后2年内购买商品住房的,其拥有住房套数按离异前家庭在本市市区范围内拥有住房套数计算”这一条,打击的就是那些试图通过“假离婚”来规避限购政策的。

此外,政策还提到,停止执行疫情期间商品房预售许可及资金监管方面的纾困政策。这在全国也比较少见,可见政策之严厉。

据了解,政策风向之所以转变,与无锡楼市偏热有关。根据国家统计局发布的70个大中城市新建商品住宅销售价格指数,7月份无锡新建住宅环比上涨1.3%,位列第四;二手房环比上涨1.2%,位列第五。

无锡市房地产调控领导小组相关负责人表示,近年来,无锡城市竞争力、吸引力持续增强,新增人口逐年增多,居民购房需求不断增加。近期土地市场呈现偏热状态,地价上涨较快,房价上涨预期增强。

短短一周,接连开会

释放什么信号?

8月20日,扎实推进长三角一体化发展座谈会上强调要坚决防止借机炒作房地产,毫不动摇坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,落实长效机制,确保房地产市场平稳健康发展。

最近,细心的人可能注意到了,短短一周之内,接连开会,逢会都谈到了房地产调控。发声密度之频,实属罕见。

8月20日,住建部、人民银行在北京召开重点房地产企业座谈会。会议指出,为进一步落实房地产长效机制,实施好房地产金融审慎管理制度,增强房地产企业融资的市场化、规则化和透明度,形成了重点房地产企业资金监测和融资管理规则。

8月26日,住建部在北京召开部分城市房地产工作会商会,沈阳、长春、成都、银川、唐山、常州等城市参会。会议要求,切实落实城市主体责任,提高工作的主动性,及时采取针对性措施,确保实现稳地价、稳房价、稳预期目标。

再加上此前7月24日的房地产工作座谈会和7月30日的中央政治局会议,以及最近两个月深圳、东莞、南京、杭州、宁波等10多个城市陆续发布楼市调控政策。难道你还看不出下半年房地产市场的主基调是“房住不炒”吗?

楼市“再不买就没机会了”?

想多了,平稳是主基调

即将进入9月份,楼市向来有“金九银十”之说。

为了冲业绩,有些人也是操碎了心:限购政策要松动了、“学区房”再不买就没机会了……少数房地产经纪机构、经纪人员和自媒体通过恶意炒作、虚假宣传,变着法儿请你“入局”,能信吗?

首先,管理层已经开始从源头抓起,为土地市场降温。8月20日的重点房地产企业座谈会更是为房企融资立下了规矩,有业内人士认为,此举能够在客观上促使企业冷静拿地,可能会对土地市场起到一定的降温作用。

其次,个别地区房价过热现象已经引起了管理部门注意,各地防止“假离婚”“假落户”购房的针对性措施即将出台。比如,无锡将探索合同备案价、贷款核定价、纳税申报价“三价合一”的核查机制,为的是打击阴阳合同等炒房手段。

( 作者:亢舒编辑:张倩蓉 )

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热博rb88体育平台app下载-封面评论 – 辅导班花23万物理仅考2分,教育不信砸钱出奇迹

近日,一位来自河南鹤壁的周女士花费了23万元将儿子送进辅导班,当时辅导班的校长承诺孩子能够考取重点中学,但是当孩子的成绩单下来之后,周女士简直要晕过去了,总分考取200多分,物理就仅仅只有2分!别说是重点学校了,连学都没得上了。(新快报)

中考物理仅考两分,可谓是学渣属性全开。而更令人瞠目结舌的是,这两分居然还是花了二十多万补课费之后的“成果”……此事中,“投入之高,产出之低”,可说是到了匪夷所思的地步。这不是简单的家长不惜代价砸钱望子成龙的故事,而更像是骗局、像是做局了。

据悉,周女士在不到一年的时间内,就向某培训学校缴纳了了22.76万元的巨款。而参照市场行情,如此收费标准,堪称是天价了,这颇有洗脑收智商税的嫌疑。而周女士表示,该培训机构曾信誓旦旦打包票:只要是“粮草充足”,孩子就能考取外国语市重点中学。当然了,苦于没有书面约定,这一说法也就难被证实了。

培训机构虚假宣传、夸大“效果”、不当允诺,可说是老套路了,为此中招的家长不在少数。这其中的圈套,大致可以分为两种,其一就是“概率”游戏,培训机构收取巨款并承诺“保考上,考不上退款”种种,可谓稳赚不赔;再者,就是兜售“奇迹”,标榜学习再差也有救,不少家长砸下重金完全是死马当活马医——当然,奇迹是没有的,学渣一战翻身的故事,只在童话里。

“花23万元送儿子进辅导班,物理仅考2分”,这实则重申了一个基本的道理,学习是一个长期的、系统的过程,而考试分数则是实力的自然呈现。砸钱买不来奇迹,只能买到上当吃亏而已。

教育需要因材施教,教育更需要“承认现实,理性预期”,纯纯的学渣,动辄寄希望于砸钱短时间内逆天改命,这本就是不切实际的妄想。

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热博rb88体育平台app下载-帮天文学家“大海捞针” 人工智能有了新办法

  帮天文学家“大海捞针” 人工智能有了新办法

  研究人员利用人工智能的深度学习方法,发现了38个新的强引力透镜候选体,为研究天体物理学问题提供了新的“宇宙探针”候选体。

  本报记者 赵汉斌 通讯员 陈 艳

  近年来,随着技术日益进步,天文学研究中产生了海量数据。天文学家要想从郭守敬望远镜、“中国天眼”FAST、LSST大型综合巡天望远镜等遍布世界的大型望远镜捕获的海量数据中找出有价值的信息以资研究,无异于大海捞针。

  如何高效地处理这些数据,已成为现代天文学面临的一项重要挑战。由于人工智能在海量数据分析和处理方面所具有的突出优势,它也很自然地走入了天文学家的视野。

  日前,中国科学院云南天文台丽江天文观测站龙潜研究员与云南大学中国西南天文研究所宇宙学研究组尔欣中教授团队合作,利用人工智能深度学习的方法,发现了38个新的强引力透镜候选体,为研究天体物理学问题提供了新的可靠的“宇宙探针”候选体。英国《皇家天文学会月刊》发表了这项研究成果。

  天文观测产生海量数据 用机器学习给天体分类已十分普遍

  随着下一代大规模测光巡天项目的开展,人们期待发现数以万计的强引力透镜系统。但如何在海量天体图像中快速地找到强引力透镜候选体?近年来,人工智能的快速发展,给人类提供了一种新的可能。

  以2009年发射升空的世界首个用于探测太阳系外类地行星的飞行器开普勒太空望远镜为例,仅在起初3年半的任务期内,就监控了超过15万个恒星系统,同时也产生了海量数据。这些数据通常要经由计算机处理,但当计算机识别出一定的信号时,又必须依靠人类分析,判断其是否是行星轨道所产生的,这项巨大的筛查工作单靠美国国家航空航天局(NASA)的科学家或科学小组,是无法有效完成的。

  “如此大的数据量,人工分析在很多时候已经达不到所需要的速度。借助人工智能的优势,我们可以极大地提升对数据的分析速率。”龙潜向科技日报记者介绍,人工智能展现出来的效率和准确性远高于传统方法。

  龙潜研究员长期从事人工智能深度学习方面的研究。近期,他与尔欣中教授团队合作,构建并训练了一个卷积神经网络,用来寻找强引力透镜系统。他们把这个网络应用到欧洲南方天文台2.6米巡天望远镜(VST)千平方度巡天数据,并找到了38个新的强引力透镜候选体。此次构建的神经网络,也可应用于其他大型望远镜的巡天数据。

  “在这项工作中,我们用计算机分别模拟了强引力透镜图像和非强引力透镜图像,从而来训练计算机。我们发现,在准备训练计算机的图像时,非强引力透镜图像比强引力透镜更加重要。”尔欣中说,开始的分析中,他们使用简单的规则星系图像作为非强引力透镜训练样本,发现结果正确率非常低。只有把各种可能的非引力透镜图像都考虑进来之后,才能得到比较好的结果。

  “这就像在教电脑认识什么是狗的时候,还要告诉它猫、羊、牛等都不是狗。而如果你只告诉它猫不是狗,电脑有非常大的概率把羊、牛认成狗。”龙潜说,目前利用机器学习来对天文学中各种天体分类已经非常普遍,最简单的是把恒星和星系分开,或者把不同行态的星系进行分类,以及利用星系的多重颜色来估计星系的距离等。

  每秒可识别上万张照片 新型神经网络便于实时修改、训练和测试

  人眼看强引力透镜系统的图像,最快就是每秒钟看一张图。而计算机每秒钟可以识别成千上万张图片。

  龙潜研究员和尔欣中教授团队此番训练的这个卷积神经网络,可以充分利用GPU进行并行加速,通过装备更多或更强的GPU,系统可以根据实际需要极大提升搜索速度和效率。

  “这个神经网络的训练,主要使用模拟数据,只使用了很少的人工标注数据,由于模拟数据可以任意生成,因此多样性远大于人工标注数据,进一步根据数据的特点调节训练参数和训练算法,使神经网络的泛化能力得到了极大的提高。”龙潜说,此外,研究人员使用新型科学计算语言Julia完全自定义网络结构,由于Julia语言兼具速度和灵活性,使得神经网络在CPU和GPU上都有良好的性能,并且可以任意切换,因此非常有利于研究人员实时修改、训练和测试。

  “我们还通过对引力透镜数据的研究,定制了有针对性的小型网络,有效地抑制了过拟合现象,同时实验证明该网络具有与大型网络相似的准确率。相比大型网络,小型网络在普通计算机终端就可以训练和测试,不需要依赖大型GPU集群,这为天文工作者使用和改进网络提供了便利。”龙潜说。

  目前,随着技术与装备水平快速发展,人工智能在天文学上的应用还会越来越多。“我们计划对一些变源的多波段光变曲线来进行机器的快速分类,这样在实施大样本巡天的时候,电脑可以自动对所发现的变源进行筛选,并对我们感兴趣的天体做出提示,以便进一步开展后续研究工作。”尔欣中说,正因为人工智能的帮助,天文研究者得以从耗时单调的数据筛查分析中解脱出来,当人力“大海捞针”难以招架之日,正是人工智能大显身手之时。

【编辑:张奥林】

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